検索 TNT関西

この項目ではについて記述しとりまんねん。情報検索システムについては情報検索を、ウェブ上での検索については検索エンジンを、文字列の検索については文字列探索を、についてはを、その他の用法については_(曖昧さ回避)をご覧おくんなはれ。

検索（けんさく）とは、データの集合の中から目的とするデータを探し出すことであるんや。古くは図書館の所蔵物を探し出したり、辞書の項目を引いたりといった人間系が主な検索やったが、コンピューターの発達により、テキスト文字列の検索（文書検索、文字列探索）、画像データの検索（画像検索）、音声データの検索（音声検索）など、大規模かつマルチメディアの情報に関する検索技術が発展したちうわけや。さらにデータベースの発展とインターネットの普及に伴い、P2Pネットワークなどにおいて分散保管されておるデータに対する検索技術が研究されておる。テキストエディタなどでファイルの内容に対して文字列探索を行う機能も検索と呼ばれる。

歴史

日本ではコンピュータ技術の発達により1970年代に「情報検索システム」が始まり、言葉としての｢検索｣は次第に広く使われ始めたちうわけや。英語の文化圏では言葉としての「検索」は犬のゴールデン・レトリバーに見るように「探しだす」を意味する「Retrieval」や「Retrieve」として古くさかい使われておる。
日本語における言葉「検索」の意味合いと使用例において大まかに次の様な変遷が見られはる。

意味合い

広辞苑（1998年（平成10年）11月改訂）第5版までは、「検索」の意味として単に「調べさがすこと」、使用例として「索引で語を検索する」書かれておる。この時代頃までは一冊の本または複数冊の本の中に記述される事柄を探す事が主な言葉としての検索の使われ方やったちうわけや。｢検索｣より、むしろ単に「見つける」、「探す」「探索」などが一般的な言葉として馴染まれ使われておる。検索して目的とする言葉が見つさかいなければ、他の本を手にとって調べてみることとなる。このことはコンピュータによる情報検索が行える現代においても図書館や本屋において誰しも試みることであるんや。一方、図書館では蔵書に対して「目録カード」や「カード目録」などと呼ぶ名刺大から葉書大程度のカードから所用の本を探し出したが、この様な検索は蔵書検索と言われ、現在でもコンピュータなどによる情報検索と併用されておる。

広辞苑第6版（2008年（平成20年）1月改訂）では検索の意味として「データの中から、必要な事項をさがし出すこと」とし、コンピュータの中のデータや、紙やマイクロフィルムに記録されたデータの中から探し出す、現在の検索への意味合いへと変身が見られはる。使用例は変わっておらへん。（なお、広辞苑5版から6版の10年間にも、1948年（昭和23年）以降毎年刊行される｢現代用語の基礎知識｣には検索エンジンなどの解説はあるが、言葉｢検索｣そのものの解説はへん。）

言葉｢検索｣の意味を日本語と英語で比較すると、情報検索に対応する英語はなんやし、その名詞 retrievalの動詞 retrieveは日本語の｢検索｣に相当するが、日本語の意味合いの｢データの中から｣とぬかす｢特定の情報の集合から探し出す｣ことは英語の｢retrieve｣に含まれへんし、日本語の検索が現代のカードやコンピュータなどにより探し出す事に限定した意味合いへと変身しておる事が判る。

使用例

日本語を対象としたコンピュータの文書やファイルに終始する中での言葉や句の検索は、「検索」の機能を備えた1978年（昭和53年）9月に東芝が発表した世界初の日本語ワードプロセッサ JW-10に始まり、その後OASYSなどのワードプロセッサや1983年（昭和58年）の一太郎の元となるPC-100用日本語ワープロソフト「JS-WORD」などが開発され市場に出されたことより、コンピュータを使った｢検索｣とはどのような意味か、どのように速くて便利なもんかをコンピュータのユーザの立場で体感できることとなる。1983年には米国で作られはった表計算ソフトLotus 1-2-3を日本でも一部の者は使い始めが、これにも表内の検索やLotus 1-2-3独自のマクロによる検索の機能を備えとったちうわけや。

1989年（平成元年）にはパソコン通信による遠隔地からデータベースの情報を探し出す｢G-Search｣の検索サービスが開始されたちうわけや。これは新聞・雑誌記事、企業情報、特許、科学技術、図書、人物プロファイルなど、さまざまな分野の情報を扱ってきたちうわけや。これは膨大なデータや情報を｢検索｣によって見つけられはることを示した日本での実例の始まりやったちうわけや。その後、インターネットの通信技術向上による速度向上とサービスの多様化よってパソコン通信による「G-Search」の検索は2005年9月にサービスを終え、インターネットを介したものとなっておる。

2006年頃までは紙を主体にした宣伝広告や広報のなかでURLを表記して広告内容の詳細を更に調べたい者に対して案内としたが、インターネットの利用が極めて一般的となりよった2007年へんし2008年頃からは広告のケツに【○○○　検索←】の様な形式で、紙の媒体だけでなく、TV放送のCMにまで広告主の案内や広告のテーマや話題を直ちに検索する事を促す手法が一般化したちうわけや。

情報検索

情報検索 ()は、広義には、あらかじめ蓄積されておる情報の中から必要な情報を探し出すことを指し、しばしば検索と略される。
情報科学においては、文書（あるいは画像や音声）集合の中からユーザーの要求にもっともよく適合する文書を取り出すシステムのことを情報検索システムと呼ぶ。
情報検索システムにおいては、本来形式化されておらへんユーザーの要求をコンピュータで取り扱えるようにするために検索モデルが設定される。
たとえば、ベクトル空間モデルは、文書に索引を与えて、問い合わせとして与えられはったキーワード集合と索引の重複の度合いさかい目的の文書を探し出す検索モデルなんやし、
全文検索は、問い合わせとして与えられはった文字列やパターンに完全に一致する部分を文書集合から探し出す検索モデルであるんや。

文字列検索と全文検索

情報科学において、文字列探索は文字列の中から別の文字列を探し出すゆう問題なんやし、全文検索の一つの形態であるんや。
主にテキストエディタなどの比較的小さな文書に対する検索において用いられはる。巨大なテキストデータベースに対しては、時間がかかりすぎることから、あんまり用いられへん。

探索

情報科学における探索()とは、いくつもの候補を列挙し、それぞれをひとつずつ評価していくことによちう、最適解を得る手法を指す。
探索に用いられはる理屈とデータ構造は、問題の性質や構造によって異なる。
たとえば、木構造 (データ構造)やグラフ (データ構造)の探索に用いられはる深さヒイキ探索、ランダムアクセスが可能なデータ構造が使える状況でソート済みの入力に対して用いられはる二分探索、
よいハッシュ関数が作れる場合に用いられはるハッシュテーブルなどがあるんや。

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